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MySQL 5.7 新特性之 JSON
阅读量:5756 次
发布时间:2019-06-18

本文共 10019 字,大约阅读时间需要 33 分钟。

hot3.png

从 MySQL 5.7.8 开始,MySQL 支持原生的 JSON 数据类型。

创建 JSON

类似 varchar,设置 JSON 主要将字段的 type 是 json, 不能设置长度,可以是 NULL  但不能有默认值。

mysql> CREATE TABLE tb_json_test(

    `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `category` JSON,
    `tags` JSON,
    PRIMARY KEY (`id`)
);

mysql> DESC tb_json_test;+----------+------------------+------+-----+---------+----------------+| Field    | Type             | Null | Key | Default | Extra          |+----------+------------------+------+-----+---------+----------------+| id       | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || category | json             | YES  |     | NULL    |                || tags     | json             | YES  |     | NULL    |                |+----------+------------------+------+-----+---------+----------------+3 rows in set (0.00 sec)

这样 JSON 的字段就创建好了。

插入 JSON

就是插入 json 格式的字符串,可以是对象的形式,也可以是数组的形式

mysql> INSERT INTO `tb_json_test` (category, tags) VALUES ('{"id": 1, "name": "apple"}', '[1, 2, 3]');

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

MySQL 也有专门的函数 JSON_OBJECT,JSON_ARRAY 生成 json 格式的数据

mysql> INSERT INTO `tb_json_test` (category, tags) VALUES (JSON_OBJECT("id", 2, "name", "banana"), JSON_ARRAY(1, 3, 5));

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

查看插入的数据

mysql> SELECT * FROM tb_json_test;+----+------------------------------+-----------+| id | category                     | tags      |+----+------------------------------+-----------+|  1 | {"id": 1, "name": "apple"}   | [1, 2, 3] ||  2 | {"id": 2, "name": "banana"}  | [1, 3, 5] |+----+------------------------------+-----------+2 rows in set (0.00 sec)

更多生成 JSON 值的函数请参考: 

查询 JSON

查询 json 中的数据用 column->path 的形式,其中对象类型 path 这样表示 $.path, 而数组类型则是 $[index]

mysql> SELECT id, category->'$.id', category->'$.name', tags->'$[0]', tags->'$[2]' FROM tb_json_test;+----+------------------+--------------------+--------------+--------------+| id | category->'$.id' | category->'$.name' | tags->'$[0]' | tags->'$[2]' |+----+------------------+--------------------+--------------+--------------+|  1 | 1                | "apple"            | 1            | 3            ||  2 | 2                | "banana"           | 1            | 5            |+----+------------------+--------------------+--------------+--------------+2 rows in set (0.00 sec)

可以看到对应字符串类型的 category->'$.name' 中还包含着双引号,这其实并不是想要的结果,可以用 JSON_UNQUOTE 函数将双引号去掉,从 MySQL 5.7.13 起也可以通过这个操作符 ->> 这个和 JSON_UNQUOTE 是等价的

mysql> SELECT id, category->'$.name', JSON_UNQUOTE(category->'$.name'), category->>'$.name' FROM tb_json_test;+----+--------------------+----------------------------------+---------------------+| id | category->'$.name' | JSON_UNQUOTE(category->'$.name') | category->>'$.name' |+----+--------------------+----------------------------------+---------------------+|  1 | "apple"            | apple                            | apple               ||  2 | "banana"           | banana                           | banana              |+----+--------------------+----------------------------------+---------------------+2 rows in set (0.00 sec)

下面说下 JSON 作为条件进行搜索。因为 JSON 不同于字符串,所以如果用字符串和 JSON 字段比较,是不会相等的

mysql> SELECT * FROM tb_json_test WHERE category = '{"id": 1, "name": "apple"}';

Empty set (0.00 sec)

这时可以通过 CAST 将字符串转成 JSON 的形式

mysql> SELECT * FROM tb_json_test WHERE category = CAST('{"id": 1, "name": "lnmp.cn"}' as JSON);+----+------------------------------+-----------+| id | category                     | tags      |+----+------------------------------+-----------+|  1 | {"id": 1, "name": "lnmp.cn"} | [1, 2, 3] |+----+------------------------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)

通过 JSON 中的元素进行查询, 对象型的查询同样可以通过 column->path

mysql> SELECT * FROM tb_json_test WHERE category->'$.name' = 'apple';+----+------------------------------+-----------+| id | category                     | tags      |+----+------------------------------+-----------+|  1 | {"id": 1, "name": "apple"}   | [1, 2, 3] |+----+------------------------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)

上面有提到 column->path 形式从 select 中查询出来的字符串是包含双引号的,但作为条件这里其实没什么影响,-> 和 ->> 结果是一样的

mysql> SELECT * FROM tb_json_test WHERE category->>'$.name' = 'apple';+----+------------------------------+-----------+| id | category                     | tags      |+----+------------------------------+-----------+|  1 | {"id": 1, "name": "apple"}   | [1, 2, 3] |+----+------------------------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)

要特别注意的是,JSON 中的元素搜索是严格区分变量类型的,比如说整型和字符串是严格区分的

mysql> SELECT * FROM tb_json_test WHERE category->'$.id' = '1';

Empty set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM tb_json_test WHERE category->'$.id' = 1;+----+------------------------------+-----------+| id | category                     | tags      |+----+------------------------------+-----------+|  1 | {"id": 1, "name": "apple"}   | [1, 2, 3] |+----+------------------------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)

可以看到搜索字符串 1 和整型 1 的结果是不一样的。

除了用 column->path 的形式搜索,还可以用JSON_CONTAINS 函数,但和 column->path 的形式有点相反的是,JSON_CONTAINS 第二个参数是不接受整数的,无论 json 元素是整型还是字符串,否则会出现这个错误

mysql> SELECT * FROM tb_json_test WHERE JSON_CONTAINS(category, 1, '$.id');

ERROR 3146 (22032): Invalid data type for JSON data in argument 2 to function json_contains; a JSON string or JSON type is required.

这里必须是要字符串 1

mysql> SELECT * FROM tb_json_test WHERE JSON_CONTAINS(category, '1', '$.id');+----+------------------------------+-----------+| id | category                     | tags      |+----+------------------------------+-----------+|  1 | {"id": 1, "name": "apple"}   | [1, 2, 3] |+----+------------------------------+-----------+1 row in set (0.01 sec)

对于数组类型的 JSON 的查询,比如说 tags 中包含有 2 的数据,同样要用 JSON_CONTAINS 函数,同样第二个参数也需要是字符串

mysql> SELECT * FROM tb_json_test WHERE JSON_CONTAINS(tags, '2');+----+------------------------------+-----------+| id | category                     | tags      |+----+------------------------------+-----------+|  1 | {"id": 1, "name": "apple"}   | [1, 2, 3] |+----+------------------------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)

更多搜索 JSON 值的函数请参考:

更新 JSON

如果是整个 json 更新的话,和插入时类似的。

mysql> UPDATE tb_json_test SET tags = '[1, 3, 4]' WHERE id = 1;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM tb_json_test ;+----+------------------------------+-----------+ | id | category                     | tags      | +----+------------------------------+-----------+ | 1  | {"id": 1, "name": "apple"}   | [1, 3, 4] | | 2  | {"id": 2, "name": "banana"}  | [1, 3, 5] |+----+------------------------------+-----------+2 rows in set (0.00 sec)

但如果要更新 JSON 下的元素,MySQL 并不支持 column->path 的形式

mysql> UPDATE lnmp SET category->'$.name' = 'pear', tags->'$[0]' = 2 WHERE id = 1;

ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '->'$.name' = 'pear', tags->'$[0]' = 2 WHERE id = 1' at line 1

则可能要用到以下几个函数

JSON_INSERT() 插入新值,但不会覆盖已经存在的值

mysql> UPDATE lnmp SET category = JSON_INSERT(category, '$.name', 'pear', '$.weight', '100') WHERE id = 1;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM tb_json_test;+----+----------------------------------------------------+-----------+| id | category                                           | tags      |+----+----------------------------------------------------+-----------+|  1 | {"id": 1, "weight": "100", "name": "apple"}        | [1, 3, 4] ||  2 | {"id": 2, "name": "banana"}                        | [1, 3, 5] |+----+----------------------------------------------------+-----------+2 rows in set (0.00 sec)

可以看到 name 没有被修改,但新元素 weight 已经添加进去

JSON_SET() 插入新值,并覆盖已经存在的值

mysql> UPDATE tb_json_test SET category = JSON_SET(category, '$.color', 'yellow', '$.weight', '200') WHERE id = 1;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM tb_json_test;+----+----------------------------------------------------------------------------------+-----------+| id | category                                                                         | tags      |+----+----------------------------------------------------------------------------------+-----------+|  1 | {"id": 1, "weight": "200", "color": "yellow", "name": "apple"}                   | [1, 3, 4] ||  2 | {"id": 2, "name": "banana"}                                                      | [1, 3, 5] |+----+----------------------------------------------------------------------------------+-----------+2 rows in set (0.00 sec)

可以看到 color已经插入,weight已经被修改

JSON_REPLACE() 只替换存在的值

mysql> UPDATE tb_json_test SET category = JSON_REPLACE(category, '$.name', 'orange', '$.weight', '150') WHERE id = 2;

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM lnmp;+----+----------------------------------------------------------------------------------+-----------+| id | category                                                                         | tags      |+----+----------------------------------------------------------------------------------+-----------+|  1 | {"id": 1, "url": "http://www.lnmp.cn", "host": "www.lnmp.cn", "name": "lnmp.cn"} | [1, 3, 4] ||  2 | {"id": 2, "name": "orange"}                                                         | [1, 3, 5] |+----+----------------------------------------------------------------------------------+-----------+2 rows in set (0.00 sec)

可以看到 name 已经被替换,weight 不存在被忽略。

JSON_REMOVE() 删除 JSON 元素

mysql> UPDATE tb_json_test SET category = JSON_REMOVE(category, '$.weight', '$.color') WHERE id = 1;

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM lnmp;+----+------------------------------+-----------+| id | category                     | tags      |+----+------------------------------+-----------+|  1 | {"id": 1, "name": "apple"}   | [1, 3, 4] ||  2 | {"id": 2, "name": "banana"}  | [1, 3, 5] |+----+------------------------------+-----------+2 rows in set (0.00 sec)

更多函数请参考:

转载于:https://my.oschina.net/u/3268478/blog/2873662

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